<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Transformer on LeafCxy's Blog</title><link>https://leafcxy.github.io/tags/transformer/</link><description>Recent content in Transformer on LeafCxy's Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 16 Sep 2026 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://leafcxy.github.io/tags/transformer/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Attention Is All You Need？重读经典与被隐匿的技术账本</title><link>https://leafcxy.github.io/posts/2026/09/attention-is-all-you-need-review/</link><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://leafcxy.github.io/posts/2026/09/attention-is-all-you-need-review/</guid><description>&lt;p&gt;二〇一七年，Google 的八位研究者发表了一篇题为《Attention Is All You Need》的论文。论文题目的口气极狂妄——“注意力就是你所需要的一切”。然而在随后的几年里，它不仅重塑了自然语言处理，更催生了今天席卷全球的大语言模型浪潮。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;然而，当喧嚣的泡沫漫过地平线，当人们在赞叹与恐慌中不断交织，我们或许更应当重新坐下来，把这篇开山之作拆开看一看：它究竟在工程上做对了什么？而在那句轻巧的“All You Need”背后，又究竟隐匿了怎样庞大的现实代价？&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>